Als eine KI unsere Preise schätzte

Im August haben wir eine KI gefragt, was Aivis-OS kostet. Zu diesem Zeitpunkt standen unsere Preise noch nicht auf der Website. Die Antwort kam trotzdem: 6.000 bis 12.000 Euro einmalig, dazu 150 bis 300 Euro im Monat. Woher die Zahlen kamen, blieb offen. Von uns stammten sie nicht.

Wir haben daraus eine einfache Konsequenz gezogen und unsere Preise veröffentlicht. Die größere Frage blieb: Wenn Lücken ohnehin von anderen gefüllt werden – sollte man dann nicht zuerst nach außen gehen, in Fachartikel, Verzeichnisse und Erwähnungen?

Externe Quellen zählen – sehr

Die Frage ist berechtigt. Laut Muck Rack (Mai 2026) stammen 84 Prozent der KI-Zitate aus redaktionellen Fremdquellen, laut AirOps (2026) 85 Prozent der Markennennungen von fremden Domains. In unserer eigenen Stichprobe für einen Anbieter aus dem Reisemarkt stützten sich mehrere Antworten auf Vergleichsportale; die Website des Anbieters zitierte nur eines der Systeme. Externe Quellen zu ignorieren, wäre also falsch.

Aber es kommt darauf an, was sie verbreiten. Und da beginnt das Problem.

Was passiert, wenn die eigene Quelle zwei Fassungen anbietet

In einem Audit nannte eine Website für dieselbe Kennzahl an verschiedenen Stellen zwei verschiedene Werte. Die KI nahm keinen von beiden. Sie nahm einen dritten, aus einem PDF-Dokument.

Wenn Ihre Domain zwei Fassungen Ihres Einsatzgebiets anbietet, entscheidet ein weiterer Fachartikel nicht, welche gilt. Er verbreitet womöglich beide weiter. Und selbst wenn Käufer Ihre Website nie besuchen, werden Ihre Inhalte gelesen und zusammengefasst. Darum zählt Ihre Domain: Sie ist die eine Quelle, über deren Inhalt Sie selbst bestimmen.

Grafik: Eine KI wählt aus Lerndaten, fremden Quellen und Ihrer eigenen Domain; nur bei der eigenen Domain ist Ihr Einfluss voll.

Auch externe Anker wollen geprüft sein

Selbst die Verweise, mit denen strukturierte Daten ein Unternehmen eindeutig machen sollen, können danebenliegen. In einem Projekt hatten wir selbst ein Datenprodukt mit einem gleichnamigen Wikidata-Eintrag verknüpft – der beschrieb ein Breitbandprodukt aus einer ganz anderen Branche. Der Name passte, die Sache nicht. In einem anderen nannte der Wikidata-Eintrag eines Unternehmens einen falschen Firmensitz. Seither gilt bei uns: Externe Einträge sind Anker, um ein Unternehmen eindeutig zu machen. Werte übernehmen wir aus ihnen nicht, ohne sie zu prüfen.

Zuerst die Lücken füllen

Zurück zur eigenen Quelle. Lücken füllt man nicht auf Verdacht, sondern Szenario für Szenario – bevor externe Quellen angeglichen werden. Ein Beispiel: Ein Industriekunde sucht einen Wartungspartner für drei Werke, zwei davon in Österreich und der Schweiz. Ist das Einsatzgebiet geklärt, lautet seine nächste Frage vielleicht: Was passiert, wenn ein Werk nachts ausfällt? Welche Reaktionszeit gilt für welches Werk? Ein geklärtes Einsatzgebiet beantwortet diese Fragen nicht. Die fehlenden Antworten werden eingeholt, von den Verantwortlichen freigegeben und ergänzt.

Tabelle mit zwei Käuferfragen zum nächtlichen Ausfall und zur Reaktionszeit, jeweils mit den Schritten eingeholt, freigegeben, ergänzt.

Dann das Echo

Erst dann werden Verzeichnisse und Profile an die freigegebene Fassung angeglichen, wo vereinbart. Partner und Plattformen können die Information weitertragen, auch dorthin, wo Sie selbst keinen Zugriff haben. Gute SEO- und GEO-Arbeit (Optimierung für KI-Antworten) bleibt sinnvoll. Sie braucht nur eine Quelle, auf die sie sich stützen kann.

Fazit

Lücken bleiben nicht leer. Wer seine Preise nicht nennt, bekommt welche geschätzt. Wer zwei Fassungen anbietet, bekommt womöglich eine dritte. Externe Quellen verstärken, was sie vorfinden. Darum zuerst die eigene Quelle klären und vervollständigen. Erst die Quelle. Dann das Echo. Wer vor der Klärung verbreitet, verbreitet seine Widersprüche.

Genannt aber nicht empfohlen
In der ersten Antwort genannt, in der letzten nicht mehr

In der ersten Antwort genannt, in der letzten nicht mehr

Warum KI-Monitoring nach der ersten Frage aufhört
Warum KI-Monitoring nach der ersten Frage aufhört

Warum KI-Monitoring nach der ersten Frage aufhört

Bekannt oder geeignet: Was etablierte Unternehmen und Spezialisten unterscheidet
Bekannt oder geeignet: Was etablierte Unternehmen und Spezialisten unterscheidet

Bekannt oder geeignet: Was etablierte Unternehmen und Spezialisten unterscheidet

Wenn strukturierte Daten Widersprüche veröffentlichen
Wenn strukturierte Daten Widersprüche veröffentlichen

Wenn strukturierte Daten Widersprüche veröffentlichen

Wer spricht? Was Maschinen heute von Ihrer Website lernen
Wer spricht? Was Maschinen heute von Ihrer Website lernen

Wer spricht? Was Maschinen heute von Ihrer Website lernen

Erst die Quelle, dann das Echo
Erst die Quelle, dann das Echo

Erst die Quelle, dann das Echo

Ihre Leute entscheiden. Sie tippen nicht.
Ihre Leute entscheiden. Sie tippen nicht.

Ihre Leute entscheiden. Sie tippen nicht.

Domainbasierte strukturierte Daten: acht Vorteile
Domainbasierte strukturierte Daten: acht Vorteile

Domainbasierte strukturierte Daten: acht Vorteile

Abnahme statt Bericht: Ziel, Grenze und Abschluss
Abnahme statt Bericht: Ziel, Grenze und Abschluss

Abnahme statt Bericht: Ziel, Grenze und Abschluss

Seitenweise erzeugte Daten: acht Risiken
Seitenweise erzeugte Daten: acht Risiken

Seitenweise erzeugte Daten: acht Risiken

Nein. Fachartikel, Presse und Links helfen, und KI-Systeme zitieren sie häufig. Sie können aber nur verbreiten, was geklärt ist. Widersprüche auf der eigenen Domain werden sonst mitverbreitet.

Weil KI-Systeme Ihre Inhalte trotzdem lesen und zusammenfassen. Ihre Domain ist die einzige Quelle, über deren Inhalt Sie selbst bestimmen.

Eine konkrete Käuferfrage mit allem, was zu ihrer Beantwortung nötig ist, etwa Bereitschaftsdienst und Reaktionszeit je Werk eines Kunden mit mehreren Standorten.

Kontaktieren Sie uns, um Ihr Projekt zu besprechen oder einfach nur unsere Meinung einzuholen.